近日，司法机关对山西临汾监测数据不实案16名涉案人员做出裁决。案件体现出有一些地方和单位纪律规矩意识缺陷、作风严加不实问题。

回应，中国环境监测总站编写报告，探究如何通过大数据分析确保监测数据真准全。监测数据是环境工作的最重要基础，是环境监测的生命线；不精确的监测数据不会误导政策的制订，影响地方各级政府的考核。

中国环境监测总站（以下全称总站）推崇环境监测数据质量，制订了系统的质量掌控和质量保证体系，并指导地方各级监测部门实行。2016 年11 月环境空气质量监测事权上缴以来更进一步加大力度，多措举，贤把数据质量关，并利用大数据分析技术，创建了确保环境空气监测数据质量的技术体系，保证环境空气监测数据现实可信。

总站以监测数据为“中心”，以社会经济和气象大数据、监测管理大数据以及舆情分析大数据为“三个支撑点”，建构了大数据分析技术体系整体架构，了解挖出监测数据与“三个支撑点”之间的内在逻辑，创建系统的分析模型，积极开展大数据分析应用于。2018 年1 月，总站研发的分析系统月上线（明确工作流程闻图）。大数据分析技术体系工作流程王淼制图找到阻碍介入环境空气监测的不道德事权上缴以来，共计找到人为阻碍介入环境空气质量监测23起，还包括阻塞取样头（8 起）、喷淋取样区域（13 起）、向取样区域喷气阻碍气体（1 起）、毁坏取样管（1 起）。随着管控措施不断完善，人为阻碍介入不道德明显增加，2018 年再次发生两起。

通过大数据分析，8 起阻塞取样头案件和1起喷气阻碍气体案件皆找到监测数据显著出现异常。喷淋取样区域对监测数据直接影响较小，没能找到监测数据显著出现异常。下面讲解两起典型阻塞取样头案件和1 起喷气阻碍气体案件。2018 年3 月25 日，总站研发的大数据分析系统找到某市两个站点监测数据出现异常，显著与同城市其他站点相符。

分析气象数据和运维管理数据，并未找到显著变化。总站立刻通报了运维公司涉及技术人员，通过检查视频，技术人员找到有非运维人员转入取样区域并阻塞取样头。更进一步调查找到，2017 年4月12 日至2018 年4 月11 日，该市6个国触环境监测城市车站共计14 个时段监测数据相当严重杂讯，其中2018年有3 个时段。这3 个时段中，系统对两个时段发出报警，最后在3月25 日融合现场调查找到该市的人为阻碍介入环境空气质量监测的不道德。

2016 年西安环境监测站数据不实案中，其时总站的大数据分析系统虽并未研发应用于，但是大数据分析的方法早已可行性成型。2016年3月6 日，总站找到西安市长安区子站PM10 颗粒物监测数据出现异常，与同城市其他站点比起显著偏高，随后运维人员找到取样头被纱布阻塞。更进一步分析找到，2016 年1 月～3 月，该市长安区子站和阎良区子站，多次经常出现颗粒物监测数据与周边子站变化趋势相符的现象，不存在相当严重的人为阻碍介入环境空气质量监测的不道德。

2017 年6 月18 日14 时，总站找到某市某站点O3和NOX监测值出现异常波动，通报运维人员抵达现场检查，找到人为向取样区域喷气NO气体，企图减少O3监测值，人为阻碍介入环境空气质量监测。敦促运维公司实行并改良运维工作目前，当经常出现点位未批准而更改、设备状态出现异常、运维工作未完成、运维过程不合规、质控结果不符合要求等情况时，总站研发的大数据分析系统都会自动报警，总站技术人员不会根据情况综合辨别监测数据否出现异常，并通报运维公司，促成运维公司不断改进工作内容，提升运维水平。2018 年以来，共计找到设备状态出现异常69起、质控结果不符合要求78起、运维工作并未及时已完成135 起，皆及时通报运维公司核实情况，排查不存在问题。2017 年10 月，经过大数据分析找到，9 月以来湖南省某市O3监测数据显著偏高于周边城市和历史同期。

一般情况下，天气晴朗，不利于O3 分解，导致O3 污染程度减轻。气象数据表明，该市9 月的晴天数低于历史同期，但并未低于周边城市，气象数据无法解释该市O3 监测数据低于周边城市的现象。分析监测管理大数据，回避运维不存在问题，初步判断有可能是臭氧传送环节不存在问题。

的组织技术专家赶赴现场检查，印证辨别结果是准确的。处置中，总站拒绝运维公司解决问题该站点不存在的问题，并系统辨别了O3 设备传送和运维中不存在的漏洞，保证类似于问题仍然再次发生。确保监测设备长时间运营工作中，总站也找到某些品牌的设备或者某品牌的某几款型号设备不存在系统性故障，因此在大数据分析系统中减少了设备故障分析模块，确保监测设备合乎环境空气质量监测的拒绝。2017 年3 月，找到四川省某市PM2.5 监测值偏高。

更进一步分析表明，2017 年2 月以来，该市PM2.5/PM10 比值为0.3～0.4，显著高于周边城市和该城市去年同期比值。回避运维不存在问题后，核对全国该品牌设备找到，2016 年11 月事权上缴以来，该品牌PM2.5监测设备在全国范围内皆经常出现PM2.5/PM10 比值偏高的问题，这种现象在2017 年2 月以后越发显著。总站立刻的组织涉及专家和设备生产商研究解决问题，并拒绝设备生产商对这类设备解任处置。

2017 年也找到另一品牌PM2.5 监测设备不存在数据波动显著异常情况，经研究分析，确认这一品牌设备冷却系统不存在故障，总站的组织设备生产商解任处置。为了保证环境空气监测数据现实可信，总站将之后作好以下四方面工作：一是更进一步完备出现异常监测数据的分析功能。例如2018 年3 月的人为阻碍介入案例中，监测数据在夜间22~0 时忽然减少，早晨6~7时忽然增高。要总结类似于的规律，构成判断方法，并将这些方法烧结到系统中，构建自动辨别。

二是更进一步完备运维管理数据的来源和分析功能。如总站已完成1436 个国触环境监测城市车站视频系统加装，可行性构建了移动探测功能。计划把移动探测的结果终端现有系统，构建非运维人员转入取样区域的精细化管理。三是将全国重点地区的社会经济数据引进系统，利用现有的模型，分析社会经济发展和产业结构调整对环境空气质量影响。

例如，当某个城市与其他城市比起，或者与以往年份比起，环境空气质量明显改善或者好转，就必须搜集当地经济发展、产业结构、周边污染源产于等社会经济数据，分析社会经济条件转变否能承托环境空气质量变化。四是更进一步扩展舆情数据的来源。

聘用专业队伍，定期分析网络平台、社交平台的舆情；增大宣传力度，动员全社会力量，联合监督环境空气质量监测，让不阻碍不介入环境监测沦为底线和红线。

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